Kurse & Lernpfade

Finde den passenden Kurs für deinen nächsten Kompetenz­schritt

Ob du AI verstehen, mit Daten arbeiten, Programmierung lernen oder moderne Softwareentwicklung vertiefen möchtest: Die Strats & Sparks Academy hilft dir, Technologien nicht nur zu verstehen, sondern praktisch anzuwenden und für konkrete Problemstellungen nutzbar zu machen.
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Von Think AI bis Problem Solving

Online, Präsenz & Moodle

Für Unternehmen, Teams & Einzelpersonen

Praxisnah. Technisch fundiert. Umsetzbar.

Themen

Zielgruppe

Programmstufe

Format

Kurse im Überblick

Implement AI
Webentwicklung

Angular Webentwicklung

Entwickle skalierbare Frontend-Anwendungen mit Angular, Komponentenarchitektur, Routing und professionellen Web-Workflows.
Frontend-Entwickler & Teams
Online · Inhouse
Angular-Kurs ansehen
Implement AI
Webentwicklung

Erweiterte Python Webentwicklung

Entwickle moderne Webanwendungen und APIs mit Python, professionellen Frameworks und deployment-orientierten Workflows.
Python-Entwickler & Teams
Online · Inhouse
Python Webentwicklung ansehen
Problem Solving
AI Engineering

Erweitertes Machine Learning

Arbeite mit Deep Learning, MLOps, Deployment, Monitoring und produktionsnahen AI-Systemen.
Data Scientists & Entwickler
Workshop · Inhouse
Advanced AI Kurs ansehen
Problem Solving
Data & Analytics

Fortgeschrittene Webentwicklung mit R

Erstelle interaktive Data Apps, Dashboards und APIs mit R, Shiny und modernen datengetriebenen Webtechnologien.
Data Scientists & Analysten
Online · Workshop
R-Webentwicklung ansehen
Think AI
Software Engineering

Java Programmierung – Level 1

Baue ein solides Fundament in Java, objektorientierter Programmierung und strukturierter Softwareentwicklung auf.
Einzelpersonen & Teams
Online · Präsenz
Java Grundlagen ansehen
Implement AI
Software Engineering

Java Programmierung – Level 2

Vertiefe Java mit fortgeschrittenen Konzepten, professionellen Workflows und praxisnaher Softwarearchitektur.
Entwickler & Teams
Online · Inhouse
Java Aufbaukurs ansehen
Implement AI
AI & Machine Learning

Machine Learning Aufbaukurs

Vertiefe dein Wissen mit Feature Engineering, Modellauswahl, Optimierung, Pipelines und praxisnahen Machine-Learning-Workflows.
Teams & Fachkräfte
Online · Inhouse
ML-Aufbaukurs ansehen
Think AI
AI & Machine Learning

Machine Learning Grundlagen mit Python

Verstehe zentrale Machine-Learning-Konzepte und lerne, wie Modelle Problemstellungen einordnen und passende Lösungsansätze ermöglichen.
Einzelpersonen & Unternehmen
Online · Moodle · Präsenz
ML-Grundlagenkurs ansehen
Think AI
Programmierung

Python Programmierung

Solide Python-Grundlagen für Datenverarbeitung, Automatisierung und AI-nahe Workflows.
Einzelpersonen & Teams
Online · Moodle · Inhouse
Python-Kurs ansehen
Think AI
Data & Analytics

R Programmierung

Nutze R für Datenanalyse, Statistik, Visualisierung und reproduzierbare Analyseprozesse.
Einzelpersonen & Analysten
Online · Moodle
R-Kurs ansehen
Implement AI
Webentwicklung

React Webentwicklung

Entwickle moderne Frontend-Anwendungen mit React, Komponentenlogik, State Management und professionellen Web-Workflows.
Frontend-Entwickler & Teams
Online · Inhouse
React-Kurs ansehen
Implement AI
Software Engineering

Spring Boot Entwicklung

Entwickle robuste Java-Backends mit Spring Boot, REST APIs, Security, Microservices und Deployment-Konzepten.
Backend-Teams & Unternehmen
Inhouse · Workshop
Spring Boot Kurs ansehen

Strukturiertes Lernen

Lernpfade für unterschiedliche Kompetenzziele

Unsere Lernpfade verbinden einzelne Kurse zu klaren Entwicklungswegen – vom Einstieg bis zur Spezialisierung.

AI Engineering Journey

Vom ersten Modellverständnis bis zu Advanced AI, MLOps und produktionsnahen AI-Systemen.
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Data & Analytics

Daten analysieren, visualisieren und in fundierte Entscheidungen sowie konkrete Anwendungsfelder übersetzen.
Data-Kurse entdecken

Programmierung & Systemdenken

Grundlagen in Python, R oder Java aufbauen – nicht als Selbstzweck, sondern als Basis für analytisches Denken und technische Problemlösung.
Programmieren lernen

Web- & Softwareentwicklung

Moderne Web-, Backend- und Enterprise-Technologien praxisnah anwenden.
Webentwicklung entdecken
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AI Engineering Journey

Vom ersten Modell zur
produktionsreifen AI-Lösung

Unsere Programmstufen bilden keine klassische Anfänger-bis-Experten-Logik ab. Sie zeigen, wie AI-Kompetenz entsteht: vom strategischen Verständnis über die wirksame Implementierung bis zur Fähigkeit, komplexe Herausforderungen mit AI und moderner Technologie eigenständig zu lösen.

Think AI

Grundlagen

Einführung in Machine Learning, Regression, Klassifikation, Clustering, Datenanalyse und Modellverständnis mit Python und scikit-learn.

Implement AI

Professionelles Machine Learning

Feature Engineering, Hyperparameter-Optimierung, MLflow, Pipelines und Aufbau von Prediction APIs mit FastAPI.

Problem Solving

Advanced AI & MLOps

Deep Learning mit PyTorch, CNNs, Transformer, Docker-Containerisierung, Workflow-Orchestrierung und Deployment.

Ziel ist echte Umsetzungskompetenz – bis hin zum Aufbau und Deployment vollständiger AI-Systeme.

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Outcome & Mehrwert

Mehr als Kurswissen:
echte Problemlösungs­kompetenz

Teilnehmende entwickeln nicht nur Verständnis, sondern Fähigkeiten, die in Projekten, Teams und realen Anwendungssituationen eingesetzt werden können.

Technologien einordnen

Verstehen, welche Methoden, Modelle und Werkzeuge für welche Problemstellungen geeignet sind.

Lösungen entwickeln

Daten, Modelle und Software sinnvoll kombinieren und praktisch anwenden.

Umsetzung ermöglichen

Von der Idee bis zur produktiven Anwendung denken – mit Workflows, Deployment und skalierbaren Ansätzen.

Geeignet für Lernziele in Richtung Machine Learning Engineer, AI Specialist, MLOps Engineer, Softwareentwicklung oder technische Weiterbildung.

Für Unternehmen

Kurse für dein Unternehmen individuell anpassen

Wir kombinieren bestehende Kursinhalte mit den konkreten Herausforderungen deines Unternehmens- als Inhouse Training, Workshop oder maßgeschneiderte AI-Enablement-Lösung.

Unternehmenslösung besprechen

01

Rollenbasierte Inhalte

Curricula entlang von C-Level, Management und operativen Teams.

02

Praxisnahe Use Cases

Reale Daten, reale Probleme und konkrete Anwendungssituationen aus dem Arbeitsalltag.

03

Dozenten mit technischem Hintergrund

Engineering-, Data- und AI-Praxis statt reiner Theorie.

04

Skalierbar vom Pilot bis zum Rollout

Von ersten Workshops bis zur unternehmensweiten Enablement-Strategie.

Häufige Fragen

Antworten auf einen Blick

Die Kurse richten sich an Einzelpersonen, Teams und Unternehmen — vom ersten Einstieg bis zu professionellen und spezialisierten technischen Rollen. 

Think AI steht für Verständnis und Einordnung, Implement AI für praktische Anwendung und Optimierung, Problem Solving für die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen mit AI, Daten und Softwareansätzen eigenständig zu lösen. 

Ja. Einige Kurse eignen sich für den Einstieg in AI, Data oder Programmierung. Andere Kurse setzen vorhandenes technisches Wissen voraus. 

Ja. Inhalte können auf Rollen, Teams, Branche, Vorwissen und konkrete Unternehmensziele zugeschnitten werden – als Inhouse Training, Workshop oder individuelles Enablement-Programm. 

Teilnehmende erhalten Zugriff auf strukturierte Kursinhalte, Materialien und Aufgaben. So können Inhalte flexibel bearbeitet und Lernfortschritte nachvollzogen werden. 

Die AI Engineering Journey verbindet Machine Learning Grundlagen, Machine Learning Aufbaukurs und Erweitertes Machine Learning zu einem strukturierten Entwicklungsweg vom Modellverständnis bis zur produktionsnahen AI-Lösung. 

Beratung

Unsicher, welcher Kursder richtige ist?

Wir helfen dir, den passenden Einstieg, Lernpfad oder Unternehmensansatz zu finden – abhängig von Vorwissen, Ziel und gewünschtem Format.

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