Strukturierte Lernwege

Finde den Lernpfad für deinen nächsten Kompetenz­schritt

Unsere Lernpfade verbinden einzelne Kurse zu klaren Entwicklungswegen – von der ersten Orientierung bis zur praktischen Umsetzung konkreter Aufgaben mit AI, Data und moderner Softwareentwicklung.
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Think AI bis Problem Solving

Strukturierter Kompetenzaufbau

Für Einzelpersonen, Teams & Unternehmen

Praxisnah und technisch fundiert

Orientierung

Was ist ein Lernpfad?

Ein Lernpfad zeigt dir, welche Kurse sinnvoll aufeinander aufbauen und wie du Kompetenzen Schritt für Schritt entwickelst. So entsteht aus einzelnen Kursen ein klarer Weg – passend zu deinem Ziel, deinem Vorwissen und deinem gewünschten Format.

Klarer Einstieg

Du erkennst, welcher Kurs zu deinem aktuellen Wissensstand und Ziel passt.

Aufbauende Struktur

Die Inhalte bauen systematisch aufeinander auf – von Grundlagen bis zur Anwendung.

Praktisches Ziel

Jeder Lernpfad führt zu Kompetenzen, die du in Projekten, Teams oder realen Aufgaben einsetzen kannst.

Kompetenzaufbau

Von Think AI zur echten Problemlösung

Unsere Lernpfade folgen keiner reinen Anfänger-bis-Experten-Logik. Sie zeigen, wie Technologiekompetenz entsteht: verstehen, anwenden und komplexe Aufgaben eigenständig lösen.

Stufe 01

Think AI

Technologien, Methoden und Anwendungsfelder verstehen, einordnen und sinnvolle Einsatzmöglichkeiten erkennen.

Stufe 02

Implement AI

Methoden, Modelle, Daten und Software praktisch anwenden und erste eigene Workflows oder Anwendungen umsetzen.

Stufe 03

Problem Solving

Komplexere Herausforderungen strukturieren, passende Werkzeuge auswählen und tragfähige Lösungen entwickeln.
Ziel ist nicht Toolwissen, sondern die Fähigkeit, Technologie sinnvoll zur Lösung realer Probleme einzusetzen.

Lernpfade

Lernpfade für unterschiedliche Ziele

Wähle den Bereich, der zu deinem nächsten Entwicklungsschritt passt.

AI Engineering Journey

Vom ersten Modellverständnis bis zu Advanced AI, MLOps und produktionsnahen AI-Systemen.

Empfohlen für: Für alle, die AI nicht nur verstehen, sondern praktisch entwickeln und anwenden möchten.

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Data & Analytics

Daten analysieren, visualisieren und in fundierte Entscheidungen übersetzen – mit modernen Tools und reproduzierbaren Workflows.

Empfohlen für: Für Analyst:innen, Fachkräfte und Teams, die datenbasierter arbeiten möchten.

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Programmierung

Grundlagen in Python, R oder Java aufbauen und erste eigene Anwendungen für Daten, Automatisierung oder Softwareentwicklung erstellen.

Empfohlen für: Für Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und Teams, die technische Grundlagen aufbauen möchten.

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Web- & Softwareentwicklung

Moderne Web-, Backend- und Enterprise-Technologien praxisnah anwenden – von Frontend-Frameworks bis Spring Boot.

Empfohlen für: Für Entwickler:innen, Teams und technische Rollen mit Fokus auf moderne Anwendungen.

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Beispiel-Lernpfad

AI Engineering Journey: vom Verständnis zur produktionsreifen AI-Lösung

Dieser Lernpfad zeigt exemplarisch, wie Kurse vom ersten Modellverständnis bis zur Umsetzung produktionsnaher AI-Systeme aufeinander aufbauen.

Think AI

Grundlagen

Machine-Learning-Grundlagen, Regression, Klassifikation, Clustering, Datenanalyse und Modellverständnis mit Python und scikit-learn.
  • Python Programmierung
  • Machine Learning Grundlagen mit Python

Implement AI

Professionelle Machine-Learning-Workflows

Feature Engineering, Hyperparameter-Optimierung, MLflow, Pipelines und Aufbau von Prediction APIs mit FastAPI.
  • Machine Learning Aufbaukurs

Problem Solving

Advanced AI & MLOps

Deep Learning, Deployment, Monitoring, Docker-Containerisierung und produktionsnahe AI-Systeme.
  • Erweitertes Machine Learning

Ziel: ein vollständiges AI-System verstehen, entwickeln und in einem praxisnahen Projekt umsetzen.

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Ausrichtung

Welcher Lernpfad passt zu dir?

Wenn du noch nicht sicher bist, hilft dir diese Orientierung beim Einstieg.

Ich möchte AI verstehen und praktisch anwenden.

Empfehlung: Starte mit der AI Engineering Journey.

Ich möchte besser mit Daten arbeiten.

Empfehlung: Wähle den Data & Analytics Lernpfad.

Ich möchte Programmieren lernen.

Empfehlung: Starte mit dem Programmierungspfad.

Ich möchte moderne Anwendungen entwickeln.

Empfehlung: Wähle den Web- & Softwareentwicklungspfad.
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Für Unternehmen

Lernpfade für Teams und Unternehmen individuell anpassen

Für Unternehmen können Lernpfade an Rollen, Wissensstände, Use Cases und strategische Ziele angepasst werden – vom Management-Briefing bis zum praxisnahen Teamtraining.

Rollenbasiert

Inhalte für Führungskräfte, Fachabteilungen oder technische Teams.

Use-Case-orientiert

Trainings entlang realer Aufgaben, Daten und Anwendungsfelder.

Skalierbar

Vom Pilot-Workshop bis zum unternehmensweiten Enablement.
Ziel ist nicht Toolwissen, sondern die Fähigkeit, Technologie sinnvoll zur Lösung realer Probleme einzusetzen.
Unternehmenslösung besprechen

Outcome & Mehrwert

Was Lernpfade möglich machen

Lernpfade vermitteln nicht nur Wissen, sondern bauen echte Umsetzungskompetenz auf.

Struktur statt Einzelkurse

Du lernst nicht isoliert, sondern folgst einem klaren Aufbau mit nachvollziehbarer Entwicklung.

Praxis statt Theorie

Inhalte orientieren sich an realen Aufgaben, modernen Toolchains und anwendungsnahen Projekten.

Kompetenz statt Überblick

Ziel ist, AI, Data und moderne Software nicht nur zu verstehen, sondern sicher einzuordnen und praktisch einzusetzen.

FAQ

Häufige Fragen

Kurse sind einzelne Weiterbildungsangebote. Lernpfade zeigen, welche Kurse sinnvoll aufeinander aufbauen und zu einem bestimmten Kompetenzziel führen. 

Nein. Du kannst einzelne Kurse buchen oder einem vollständigen Lernpfad folgen. Der Lernpfad dient als Orientierung für deinen nächsten sinnvollen Schritt. 

Das hängt vom Ziel ab. Für AI bietet sich die AI Engineering Journey an, für technische Grundlagen der Programmierungspfad, für datenorientiertes Arbeiten der Data & Analytics Lernpfad. 

Ja. Für Unternehmen können Lernpfade an Rollen, Teams, Use Cases und bestehende Vorkenntnisse angepasst werden. 

Jetzt starten

Unsicher, wo du starten sollst?

Wir helfen dir, den passenden Lernpfad, Kurs oder Unternehmensansatz zu finden – abhängig von Ziel, Vorwissen und gewünschtem Format.

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