Kursdetail

Python Program­mierung

Von den Grundlagen bis zur praktischen Anwendung

Lerne Python von Grund auf und entwickle Schritt für Schritt die Fähigkeit, eigene Skripte, Automatisierungen, kleine Anwendungen und datenbasierte Workflows umzusetzen. Der Kurs verbindet verständliche Grundlagen mit praxisnahen Übungen und bereitet dich auf Softwareentwicklung, Data Science und AI-nahe Anwendungen vor.

Kursüberblick

Python lernen – strukturiert, praxisnah und anwendbar

Dieser Kurs vermittelt Python nicht als Selbstzweck, sondern als praktische Grundlage für Programmierung, Automatisierung, Datenarbeit und erste AI-nahe Workflows.

Dauer

8 Tage, anpassbar je nach Vorkenntnissen und gewünschter Tiefe.

Format

Theorie, Übungen, Code-Beispiele und Projektarbeit.

Vorkenntnisse

Grundlegende Computerkenntnisse, keine Programmier­erfahrung nötig.

Tools

Python 3.x, Jupyter Notebook, VS Code, Git, pip und virtualenv.

Geeignet für

Das lernst du

Kursaufbau

Acht Tage.
Von den Grundlagen zur Anwendung.

Der Kurs führt dich Schritt für Schritt durch zentrale Python-Konzepte und verbindet jedes Thema mit praktischen Übungen. Am Ende setzt du dein Wissen in einem eigenen Abschlussprojekt ein.

01

Grundlagen & Entwicklungsumgebung

Python-Ökosystem, Installation, virtuelle Umgebungen, Syntax, Datentypen, Variablen, Operatoren, Bedingungen und Schleifen.

02

Funktionen, Module & Programmstruktur

Funktionen, Rückgabewerte, Module, Standardbibliotheken, Fehlerbehandlung, Dateien, objektorientierte Programmierung und erste Tests.

03

Daten, Automatisierung & Web

CSV, JSON, Excel, pandas, NumPy, Datenbereinigung, reguläre Ausdrücke, Automatisierung, APIs und Web-Grundlagen mit Flask oder FastAPI.

04

Data Science, AI & Abschlussprojekt

Einführung in Data-Science- und AI-nahe Workflows, erste Modelle, Visualisierung, Projektarbeit, Code-Review und Präsentation.
Die vollständige 8-Tage-Struktur kann je nach Zielgruppe, Format und Vorkenntnissen angepasst werden.

Praxis & Outcome

Wissen anwenden statt nur Konzepte lernen

Der Kurs endet mit einem Abschlussprojekt, in dem du Python in einem realitätsnahen Anwendungskontext einsetzt – von Automatisierung über Datenanalyse bis zu ersten AI-nahen Workflows.

Mögliche Projektpfade

Mini-Webanwendung mit Flask oder FastAPI

Automatisierungstool für wiederkehrende Aufgaben

Datenanalysebericht mit pandas

ML-Miniprojekt mit scikit-learn

Nach dem Kurs kannst du

Ziel ist nicht nur ein fertiges Ergebnis, sondern die Fähigkeit, eigene Lösungen strukturiert zu entwickeln.

Enthalten

Materialien für deinen Lernprozess

PDF-Kurshandbuch

Jupyter-Übungsnotebooks

Beispieldatensätze

Code-Beispiele

Vorlage für das Abschlussprojekt inkl. Feedback

Abschlusszertifikat

Nächster Schritt

Bereit, Python strukturiert zu lernen?

Ob als Einstieg in Programmierung, Datenarbeit, Automatisierung oder AI-nahe Workflows – wir helfen dir, den passenden Kursstart und das richtige Format zu finden.